Несколько свидетельств
Сравниваем выражение и его контекст с запросом. Учитываем число источников, TF-IDF и расстояние до слов запроса. Почти одинаковые тексты объединяем.
Тексты остаются в вашем браузере
Что стоит раскрыть
в вашем тексте
Соберите материалы конкурентов. Найдите полезные темы, отделите шаблонный шум и проверьте рекомендации по исходным фрагментам.
Результат анализа
Карта темы
Идеи из сравнения
Темы и формулировки для сравнения
Это темы для просмотра, а не обязательные слова. Откройте фрагменты и сами решите, относится ли тема к вашей странице.
Уже есть связанные упоминания с обеих сторон
Все найденные выражения и методы расчёта для проверки алгоритма
Сортировку выбирать не нужно: темы выше автоматически упорядочены по сочетанию сигналов. Остальные варианты нужны исследователю, чтобы понять вклад каждого метода.
Проверить качество методов на своей разметке 0 оценок
Оцените выражения в раскрытых карточках: 0 — не нужно, 1 — полезно, 2 — важно. Метрики ниже считаются только по оценённым выражениям без группировки. Это проверка этой выборки, а не независимый тест алгоритма.
Разметка хранится только в этой вкладке и сбрасывается при новом анализе. Для независимого теста нужны отдельные темы, не использованные при настройке алгоритма.
Как читать результат
Контекст помогает
увидеть разницу
Без гонки за вхождениями
Баллы задают порядок внутри этой выборки. Они не показывают процент релевантности. Значимость темы определяете вы по исходным фрагментам.
Прозрачные ограничения
E5 оценивает смысловую близость. Русские и английские словоформы объединяются приблизительно. В карточках близкие формулировки объединены в темы. Полный список выражений доступен в подробностях.
Формула и границы анализа
Итог: взвешенное объединение рангов RRF с k=20. Близость выражения к запросу — 45%, контекст — 20%, доля источников — 20%, расстояние до слов запроса — 10%, TF-IDF — 5%. Шаблонные контексты снижают результат до 80%. Веса эвристические, не обучены на размеченном корпусе.
TF-IDF использует только переданные уникальные тексты: (1 + ln числа вхождений) × ln(1 + число документов / число документов с выражением). Анализируются до 180 кандидатов и до 240 их контекстов, в своём тексте — до 160 фрагментов. Редким выражениям резервируется до 60 мест. Предварительный отбор может пропустить полезные темы. Карточки объединяют известные варианты названий тем и выражения с близостью векторов от 0,94; связанные упоминания в своём тексте также ищутся по словам темы. Это не проверка полноты ответа. В «ядро запроса» отнесены выражения, в которых не менее двух третей значимых слов совпадают со словами запроса после нормализации.
Похожий фрагмент в своём тексте отмечается при cosine ≥ 0,88 и отставании от лучшего проверенного контекста конкурентов не более 0,02; эти пороги требуют проверки на вашей нише. Шаблонность — эвристика для юридических фраз, отключаемая для связанных с ними запросов. HTML-разметка не анализируется: вставляйте основной текст страницы.